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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊-国家科学思想库核心媒体 -->专题：大力推进科研范式变革]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智能化科研（AI4R）：第五科研范式]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240101&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[文章将“智能化科研”（AI4R）称为第五科研范式，概括它的一系列特征包括：（1）人工智能（AI）全面融入科学、技术和工程研究，知识自动化，科研全过程的智能化；（2）人机智能融合，机器涌现的智能成为科研的组成部分；（3）有效应对计算复杂性非常高的组合爆炸问题；（4）面向非确定性问题，概率统计模型在科研中发挥更大的作用；（5）跨学科合作成为主流科研方式，实现前4种科研范式的融合；（6）科研更加依靠以大模型为特征的科研大平台等。文章指出科研的智能化是一场科技上的革命，它带来的机遇和挑战将深刻影响中国科技发展的前途，呼吁各行业的科学家本身实现智能化转型。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[李国杰]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AI助力打造科学研究新范式]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科学研究的目的是发现基本原理和解决实际问题。尽管人类在发现基本原理和解决实际问题上已经取得了巨大成就，但有效工具和有效科研组织模式的缺乏仍然是制约科研效率的主要瓶颈。人工智能（AI）的迅速发展为改变这种状况提供了新的可能。近年来，深度学习方法在科学研究领域大放异彩，不仅助力解决了一些核心科学问题，扩展了科学方法，也开始带动科学研究从传统的“作坊模式”转向“平台模式”。目前，我国已在人工智能驱动的科学（AI for Science）领域打下良好基础，应把握机遇，争取引领科技创新，为人类的科技发展作出贡献。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[鄂维南<sup>1,2</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240102&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向模拟智能的计算系统]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240103&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科学研究中的计算机模拟称为科学模拟（scientific simulation），文章从其狭义和广义层面出发，把科学模拟分为数值计算（numerical computation）、模拟智能（simulation intelligence）和科学大脑（sciencebrain） 3个阶段，并描述了各阶段的特征。目前，科学模拟正在进入模拟智能阶段，即在科学大数据和人工智能的驱动下，科学模拟正从传统的数值计算逐步转向与人工智能相融合的模拟方式。文章针对支撑模拟智能阶段的计算系统展开讨论，阐述了其设计指导思想、基本方法和关键技术等问题。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[谭光明，贾伟乐，王展，元国军，邵恩，孙凝晖*]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[数字科学家与平行科学：AI4S和S4AI的本源与目标]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240104&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[围绕人工智能（AI）大模型技术的最新进展，从AI4S （人工智能驱动的科学研究）到S4AI （面向人工智能的科学研究），讨论人工与自然平行的智能科技与数字人科学家的作用及其对科研范式和社会形态变革的可能冲击；认为范式与形态的变革刻不容缓，必须积极应对。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[王飞跃<sup>1,2*</sup>，王雨桐<sup>1,3</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AI for Technology：技术智能在高技术领域的应用实践与未来展望]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240105&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[以智能化科研（AI for Science）为核心的第五科研范式已经在多个自然科学和高技术领域得到了广泛应用。与人工智能（AI）在自然科学领域的应用强调发现新原理、新机理和新规律不同，高技术领域更强调用AI技术来发明创造新方案、新工具和新产品，以解决特定的领域问题。文章总结了AI在高技术领域的应用——“技术智能”（AI for Technology）的典型特征和科学问题，并以CPU芯片全自动设计为例介绍过往的成功案例。最后，文章指出技术智能的目标不仅是加速创新流程并减少人工投入，同时也希望其具备更强的创造能力，最终超过人类的水平。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[陈云霁<sup>1,2*</sup>，郭崎<sup>1</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大模型驱动、人机协同的机器化学家云设施]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240106&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[中国科学技术大学精准智能化学重点实验室合肥230026]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[崇媛媛，冯硕，王嵩，江俊*]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能驱动的生命科学研究新范式]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240107&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生物技术和信息技术的迅速发展，使生命科学进入了数据爆发的新时代，传统生命科学研究范式难以在日益增长的生物大数据中揭示生命复杂系统的本质规律。随着人工智能（AI）在生命科学研究领域持续取得颠覆性突破，AI驱动的生命科学研究新范式呼之欲出。文章通过深入剖析AI驱动的生命科学研究的典型范例，提出了生命科学研究新范式的内涵和关键要素，阐述并讨论了新范式下的生命科学研究前沿和我国面临的挑战。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[李鑫<sup>1,2</sup>，于汉超<sup>3*</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[AI for Science：智能化科学设施变革基础研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20240108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来，人工智能（AI）在前沿科技领域取得了诸如AlphaFold2、核聚变智能控制、新冠药物设计等诸多令人瞩目成果，表明AI for Science正在成为一种新的研究范式。实现智能时代的基础科学源头创新及其下游重大技术创新，需破解2个方面的核心问题：（1）如何利用新一代AI（特别是生成式AI及大模型）的通用性和创造性推动新范式的形成；（2）如何利用AI实现对传统科学设施的赋能与改造。文章提出一种智能化科学设施的建设构想，兼顾“高度智能化的科学新设施”和“AI赋能已有科学大设施”2个层面的需求，构筑AI for Science的科学设施体系，形成科学领域大模型、生成式模拟与反演、自主智能无人实验及大规模可信科研协作等创新功能，加速重大科学发现、变革性物质合成，以及重大工程技术应用。]]></description>
<pubDate>2024/1/19 19:24:26</pubDate>
<category><![CDATA[专题：大力推进科研范式变革]]></category>
<author><![CDATA[杨小康<sup>1</sup>，许岩岩<sup>1</sup>，陈露<sup>1,2</sup>，王韫博<sup>1</sup>，高岳<sup>1</sup>，田济东<sup>1</sup>，俞凯<sup>1,2</sup>，金耀辉<sup>1</sup>，梅宏<sup>3*</sup>]]></author>
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