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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊-国家科学思想库核心媒体 -->专题：脑科学与类脑智能]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[序言]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160701&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[20多年前，DNA双螺旋结构发现者之一弗朗西斯.克里克就曾提出，“我们无法忍受人类仍旧对大脑如何工作知之甚少”。然而时至今日，人类对大脑的探索才刚刚触及这个巨大科学挑战的表层，大脑仍然是人类认知的“黑洞”，是人类理解自然和人类本身的“终极疆域”。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 17:41:29</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[白春礼]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脑科学与类脑研究概述]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160702&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[脑科学和类脑智能技术是两个重要的前沿科技领域；二者相互借鉴、相互融合的发展是近年来国际科学界涌现的新趋势。脑科学研究对大脑认知神经原理的认识，提升了人类对自身的理解和脑重大疾病的诊治水平，也为发展类脑计算系统和器件、突破传统计算机架构的束缚提供了重要的依据。文章概括性地总结了国际脑科学和智能技术领域的总体进展，未来15年的发展趋势和有望解决的重大科学问题，以及我国在这两领域发展的特色和优势。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[蒲慕明,徐波,谭铁牛]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160702&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“脑功能联结图谱与类脑智能研究”先导专项研究进展和展望]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160703&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[对大脑的认知是人类认识自然和自身的终极挑战，脑科学研究的核心是理解脑功能的结构及物质基础。中科院在2012年启动了战略性先导科技专项（B类）“脑功能联结图谱计划”（Mapping Brain Functional Connections；简称：脑联接图谱；MBFC，2012-2020），目标是对特定脑功能的神经联结通路和网络结构的解析及模拟。专项代表了脑科学研究的战略制高点，对揭示脑的工作原理、推动智能科学技术进步、增进人类身心健康等方面都具有十分重要的意义。专项设立以来，在感知觉神经环路发育和功能、视觉与本能恐惧行为的神经环路机制、情绪的神经环路编码机制、成瘾和抑郁症等脑疾病机理、意识的神经基础、基因编译技术及脑疾病的非人灵长类模型、神经元分类和功能分析技术及其应用、神经环路双色钙成像方法、神经环路结构与功能研究工具开发、深度神经网络芯片研制，以及资源库与平台建设等方面取得了一系列重要的科学发现和技术研发进展。我们将进一步按照专项十年规划，开展脑认知科学、类脑人工智能技术、脑疾病早期诊断及干预3个前沿领域的科学研究，以及相关新技术研发和脑科技资源库建设，发挥中科院在脑与认知基础研究和技术研发等领域的引领作用。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[张旭,刘力,郭爱克]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160703&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[面向未来的中国科学院脑科学与类脑智能研究——强化基础研究,推进深度融合]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160704&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[脑科学与类脑智能技术相互借鉴、相互融合代表了未来脑科学与类脑智能研究的新趋势。中科院在脑科学研究上具有深厚积累和特色优势，率先启动了“脑功能联结图谱”战略性先导科技专项（B类），选择感知觉、学习记忆等几种重要大脑功能，绘制其神经环路图谱，解析其信息处理加工规律；率先在脑科学和智能技术两大领域进行实质性融合，在先导专项中扩充了类脑智能研究内容，成立了中科院脑科学与智能技术卓越创新中心，全面推进脑科学与类脑智能研究深度融合，为我国智能产业的发展提供科技引领与支撑。在分析国际脑科学与类脑智能发展态势的基础上，文章阐述了中科院在脑科学与类脑智能研究方面的部署，提出了进一步加强脑科学与智能技术融合的举措与建议。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[王力为,许丽,徐萍,于汉超,孔明辉,沈毅,张永清]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160704&flag=1]]></guid><cfi:id>7</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脑认知的神经基础]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160705&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[动物都需要认识和学习外界环境因素，并根据价值与风险做出抉择与行动；社会动物还必须有社会认知、共情、社会交往等社会行为能力；而人类有发达的自我认知、逻辑推演、意识、语言等能力。动物认知能力的好坏，决定了动物在野外是否能够成功觅食、躲避天敌、繁衍后代；而人类认知能力，则决定了个人的人生轨迹、自我价值实现乃至对社会的贡献。所有这些认知行为都需要由神经细胞的功能来决定，其神经基础是脑科学的核心问题，也是人类认识自身的终极挑战。经过多年的研究，神经科学已经揭示了认知行为神经基础的一些基本原理：不同认知行为是由脑内不同的神经环路负责，需要各脑区内的局部神经环路与脑区间长程神经环路的协同工作；学习与记忆是许多认知功能的必要基础，这是由神经细胞之间突触联结的强度与结构的可塑性介导；神经调质（例如多巴胺）可以在多个尺度上调节神经网络的活动与可塑性，从而调控认知行为。文章聚焦在感知觉、学习与记忆、抉择、社会行为、意识和运动控制等方面，对认知功能的神经基础进行了概述。我们认为，未来神经科学需要结合介观和微观尺度的研究，对认知行为的神经基础进行系统与深入的阐明。在介观层面，科学家们需要描绘脑区之间细胞类型特异性的联结图谱；绘制认知功能的大脑功能图谱；利用因果性手段、揭示认知功能的核心脑区；操控不同脑区及脑区间联结的活动，进而观察认知行为的改变和其他参与环路的活动变化，从而获得脑整体动态规律。在微观层面，需要阐明不同脑区有哪些特定类型的神经元；揭示不同类型神经元是如何参与特定认知功能的；解析不同类型的神经元是如何联结以及这些联结是如何在认知行为中发生动态改变的。这些介观与微观研究将为理解宏观认知行为的神经基础提供重要线索，对于破解人类智能这一终极奥秘具有重要意义。同时，揭示认知行为的神经机制还是治疗脑疾病的必要基础，而且有助于推动脑启发（Brain Inspired）的智能技术的发展。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[李澄宇,杨天明,顾勇,王立平,徐宁龙,崔翯,王佐仁]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160705&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脑重大疾病的机理和诊治]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160706&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[脑疾病是我国乃至全球人口健康领域正面临的重大挑战。尽快部署脑疾病研究的中长期战略具有重大意义，将显著提升我国在该领域的国际竞争力，促进相关学科的发展以及新技术和新治疗途径的开发，实现脑疾病的精准医疗。脑疾病的研究正在从分子细胞机理、介观网络机制、生物标记物与分子分型、影像诊断和治疗策略研发等多个层面推进，其中介观网络研究是当前脑科学研究的新焦点，将填补分子细胞机理和宏观疾病症状之间的鸿沟。基于脑疾病的复杂性，非人灵长类动物可能是研究人类脑疾病的最优模型，我国在该领域具有明显优势；而脑疾病的早期诊断和早期干预是脑疾病治疗的关键，我国有丰富的临床资源库，亟需建立国际规范化、全国统一化的采样、处理、分析标准和共享的规则。此外，单细胞和单分子技术是微观研究的新趋势，也是精准医疗的关键技术，在解析复杂脑疾病机理方面具有重要的价值。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[熊志奇,徐林,周江宁]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[非人灵长类模型]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160707&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[全球有近10亿脑疾病患者，每年约带来经济负担1万亿美元。目前，绝大部分脑疾病尚无有效治疗方法。因此，脑疾病机理研究和新药开发十分迫切。由于进化上相近，非人灵长类的脑在结构、功能活动等多方面与人类高度相似。因此，相对于其他实验动物，非人灵长类具有解决人类问题，特别是脑相关问题的独特优势。它们除了是研究人类正常脑高级功能的关键实验动物外，还是最好的研究脑疾病机理和治疗方法的模型动物。中国不但有丰富的非人灵长类资源，而且在猕猴建模方面有很好的积累，尤其在转基因疾病猕猴模型创建方面，目前处于世界领先的地位。文章分析了脑疾病领域的国家战略需求，总结了国内外非人灵长类的应用情况，以及国内非人灵长类模型现状。在此基础上，对我国非人灵长类模型领域下一步发展的重点提出了建议。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[胡新天,仇子龙,顾勇,龚能,孙强]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[脑科学研究新技术]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160708&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[文章针对目前脑科学的发展需求，就亟需研发的几个关键技术方向——“神经信号新型检测技术”“新型显微成像技术”“神经环路形态追踪和功能操控技术”和“全脑尺度上神经环路重构技术”进行阐述。希望通过国家大型脑科学研究计划的顶层设计，集全国之力量，推动我国脑科学核心技术的研发，为脑科学和交叉科学的发展作出贡献，并打破高端科研仪器长期为欧美垄断的局面。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[杜久林,毕国强,骆清铭,徐富强,方英,王琛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[类脑智能研究现状与发展思考]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160709&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[近年来人工智能研究的许多重要进展反映了一个趋势：来自脑科学的启发，即使是局部的借鉴都能够有效地提升现有人工智能模型与系统的智能水平。然而，想要真正逼近乃至超越人类水平的人工智能，还需要对脑信息处理机制更为深入的研究和借鉴。类脑智能研究的目标就是通过借鉴脑神经结构及信息处理机制，实现机制类脑、行为类人的下一代人工智能系统。文章从受脑启发的新一代人工神经网络、基于记忆、注意和推理的认知功能模型、基于生物脉冲神经网络的多脑区协同认知计算模型等角度，并结合研究团队在类脑智能领域的研究进展，论述类脑智能的研究进展、发展方向和对未来发展的思考。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[徐波,刘成林,曾毅]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[类脑计算芯片与类脑智能机器人发展现状与思考]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20160710&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[类脑智能是以计算建模为手段，受脑神经和人类认知行为机制启发，并通过软硬件协同实现的机器智能。类脑器件以及类脑机器人分别作为类脑智能研究的重要内容，其在类脑研究领域受到国内外学者的广泛关注。文章首先分析了类脑器件与计算系统中的类脑芯片和类脑机器人的发展现状和应用前景，重点探讨了类脑芯片在模拟人脑神经元模型和认知计算方面，以及类脑机器人在感知控制和智能生长方面的研究内容。然后，文章介绍了在中科院先导专项支持下，我国在这一方面的初步研究进展以及未来发展方向。最后，针对现有研究中遇到的问题，文章对类脑计算芯片与类脑智能机器人的进一步研究提出了建议，并指出未来研究在仿人运动模型、类人神经运动控制、人机协同的智能机器人控制等方面有望取得重大突破。]]></description>
<pubDate>2016/7/14 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：脑科学与类脑智能]]></category>
<author><![CDATA[陶建华,陈云霁]]></author>
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