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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊-国家科学思想库核心媒体 -->学科与领域]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[地球大数据科学工程]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180810&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大数据是知识经济时代的战略高地，是国家和全球的新型战略资源。作为大数据重要组成部分的地球大数据，正成为地球科学的一个新的前沿领域，在推动地球科学的深度发展以及重大科学发现上意义重大。文章在分析地球大数据特点的基础上，介绍了正在开展的中国科学院战略性先导科技专项“地球大数据科学工程”，剖析了专项目标、科学内涵，并对地球大数据促进联合国可持续发展目标实现进行了分析。地球大数据科学工程集成地球科学、信息科学、空间科技等领域交叉融合前沿科学技术，为地球大数据服务地球科学发展带来新的前景。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[郭华东]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180810&flag=1]]></guid><cfi:id>11</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大数据时代：地质学的挑战与机遇]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[大数据正在影响着人类生活，改变着人类认识和研究世界的思维方式。作为典型数据密集型学科的地质学，正面临着前所未有的挑战与机遇。为了应对这一挑战，地质学家不仅需要改进传统的研究方法，更重要的是要改变传统思维模式，拥抱大数据时代的到来。地质学与大数据的结合不仅极大拓展了地质学的认知空间，提升了获取地质学新知识的能力，同时为地质学支撑的能源矿产调查、环境资源合理利用以及防灾减灾等社会生产和公共服务提供了创新活力。在分析国内地质学大数据研究现状的基础上，文章阐述了我国地质学大数据研究的前沿科学问题，提出了地质学大数据发展战略目标，探讨了地质学大数据发展面临的主要问题和解决途径。大数据将改变地质学家的思维方式，数据驱动的科学发现模式将为地质学的发展带来全新的面貌，文章呼吁地质学界对大数据给予更多的关注和支持。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[翟明国,杨树锋,陈宁华,陈汉林]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180811&flag=1]]></guid><cfi:id>10</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[大数据背景下的生态系统观测与研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180812&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[全球变化和可持续发展等一系列全球化的资源环境问题日益严峻，成为国际社会关注及科学研究热点，生态学的研究重点也逐渐开始由小尺度的个体、群落和生态系统向区域、大陆乃至全球尺度转变。同时，伴随传感器技术和信息网络技术发展，生态系统观测也从短时间观测逐渐向长期观测以及生态系统的宏观结构和生态服务时空格局变化协同观测转变；由过去的定位及小规模合作观测向区域甚至全球大规模联合的网络化观测、天-空-地立体综合观测方向转变。生态学研究已经进入大数据时代，如何应用大数据技术，实现传统的基于过程的生态学研究与基于大数据驱动的生态学研究的有机整合，推动生态学大理论发展、区域及全球生态系统演变机理研究，支撑以应对全球气候变化、生态系统功能维持等为核心的人类社会可持续发展理论和应用研究，是大数据时代生态观测研究面临的重大挑战及机遇。文章评述了生态系统观测研究现状，探讨了大数据背景下生态系统观测研究的重要特征，并建议遵循“大科学、大数据”理念，组织实施国家生态系统观测大科学工程建设，实现我国生态观测研究与全球生态观测研究体系的融合，实现在区域、国家及全球尺度上观测地球生命系统变化，诊断生态系统功能状态，理解生态系统过程机理、维持和保护生态系统功能，服务人类社会可持续发展的科技目标。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[于贵瑞,何洪林,周玉科]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180812&flag=1]]></guid><cfi:id>9</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国生物多样性大数据平台建设]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180813&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生物多样性大数据资源是国家重要战略资源，也关乎国家生态安全和生态文明建设。中国生物多样性大数据平台将包括基于宏观与微观生物生态数据协同整合的大数据库和大数据深度挖掘与模型模拟运算库，支持生物多样性和生态系统多源数据整合和共享的标准以及数据集成应用的方法，实现古生物化石数据与遗传组学数据、生理与性状数据、物种多样性、生态系统多样性等跨学科数据融合，与地理、气象、遥感、环境、国民经济等跨领域数据整合，形成完整的共享数据集或栅格化图集。利用分析模型和可视化技术实现对多源生物多样性数据集的挖掘和利用，构建开放开源的生物多样性大数据处理利用的通用接口，建立一个以生物多样性和生态安全为核心的包括对海量数据进行有效管理、高效分析和可用易用的综合大数据系统，面向政府部门提供标准化、可视化服务，促进我国生物多样性资源保护和生态安全格局构建，保障国家生态安全，支撑我国生物多样性交叉学科前沿领域科学发现和产业创新发展。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[马克平,朱敏,纪力强,马俊才,郭庆华,欧阳志云,朱丽]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180813&flag=1]]></guid><cfi:id>8</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[国际微生物大数据平台的应用与启示]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180814&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[微生物资源与微生物大数据是国家重要战略资源，是人类赖以生存和发展的重要物质基础和生物技术创新的重要源泉，微生物资源及数据的开放共享对微生物资源的开发利用具有重要意义。世界微生物数据中心建设的全球微生物菌种资源目录大数据平台，拥有46个国家的120个国际微生物资源中心的40万株微生物实物资源数据信息。该中心以统一数据门户的形式对全世界科技界和产业界提供微生物菌种资源的信息服务，全面参与国际微生物数据标准制定，并为《名古屋议定书》（<i>The Nagoya Protocol</i>）及履约工作在微生物领域的实施提供重要支撑。在此基础上，2017年世界微生物数据中心启动了全球微生物模式菌株基因组和微生物组测序合作计划，从而实现了从微生物资源数据到微生物实体资源共享利用的转变，希望通过微生物大数据平台促进生物大数据产业的发展，进一步推动中国微生物组计划的实施，主导国际微生物组计划，提升我国在微生物领域的话语权。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[刘柳,马俊才]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[生物医学大数据发展的新挑战与趋势]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180815&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代，引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享，实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用，从而使大数据迅速转化为新知识，成为生物医学大数据所面临的挑战。发展以递交为基础、以整合为导向的数据存储技术，以主题为基础、以交互为导向的数据共享技术，以及以传统信息技术为基础、以前沿信息技术为导向的数据分析挖掘技术，并同时开展标准质控相关研究，是生物医学大数据存储、共享和转化的新思路，也是构建新一代生物医学大数据研究中心的技术关键和未来趋势。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[张国庆,李亦学,王泽峰,赵国屏]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180815&flag=1]]></guid><cfi:id>6</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[生命与健康大数据现状和展望]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180816&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生命与健康大数据是国家人口健康和生物安全的重要基础资源。目前，我国相关数据严重流失、主权丢失、安全无法保障、再利用效率极低，亟待加快建设国家级生命与健康大数据共享平台。通过发展多元主动的数据收集新方法、互利共赢的数据共享新机制、高效智能的数据解析新技术，建立生命健康大数据的汇交、管理、共享、应用体系，维护国家数据主权，保障数据安全和加速数据应用，服务科研院所、高校、医院、企业和广大人民群众，为我国经济社会发展和人民生活改善作出重大贡献。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[鲍一明,薛勇彪]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180816&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[前沿物理大科学装置数据策略的一些思考]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180817&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[前沿物理大科学装置是物理基础研究和满足国家战略需求的国之重器。特别是近年来，我国加大对前沿物理大科学装置建设与运行的投入，为基础及应用研究提供了重要的平台。大科学装置产生的数据对科学计算、数据分析、数据管理提出巨大的挑战。除了需要关注建设高水平的数据处理和科学计算平台所需要的软硬件技术以外，应同时关注极大发挥数据作用所需的策略问题。文章分析了前沿物理大科学装置的数据特点，就数据的共享、数据长期保存及再利用、数据人才策略3个方面进行简要的讨论，希望对我国大科学装置的数据应用提供参考。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[陈刚]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[SKA大数据的科学应用和挑战]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180818&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[即将开建的平方公里阵列（SKA）射电望远镜是最大的天文观测装置，有望在宇宙起源、生命起源、宇宙磁场起源、引力本质、地外文明等自然科学重大前沿问题上取得革命性的突破。SKA的超级灵敏度、超大视场、超快巡天速度和超高时间、空间、频率分辨率等技术特点确保了SKA在观测能力上的领先地位，由此也产生了海量观测数据。SKA的数据运输、存储、读写、运算、管理、归档、发布对信息和计算机领域的前沿技术均提出了严峻的考验。中国SKA科学团队将协同信息产业界一道应对SKA大数据的挑战，不仅推动产生重大原创性科学发现，其技术成果也将应用于国民经济建设。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[安涛,武向平,洪晓瑜,叶叔华,毛羽丰,郭绍光,劳保强]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180818&flag=1]]></guid><cfi:id>3</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[空间科学大数据的机遇与挑战]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20180819&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着世界各国对空间科学的日渐重视和空间探测技术的蓬勃发展，空间科学大数据时代已经来临。文章从数据规模增长、数据管理理念演进、研究范式转变、大数据技术与工具发展、智能应用萌芽和研究生态系统建设等角度阐述了当前空间科学大数据发展的主要趋势，并结合未来发展需求与国家战略规划布局，剖析了空间科学大数据面临的具体挑战和发展机遇。文章提出应全面发力促进科学数据共享共用，扩大知识创新与科技产出，引领空间科学发展的新时代。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[邹自明,胡晓彦,熊森林]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[海洋大数据科学发展现状与展望]]></title>
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<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着海洋观测、模拟手段的快速提升和数据科学的重大突破，现代海洋科学经历了理论牵引、技术驱动与数据主导三大范式变革，海洋大数据已成为人类从认识海洋到经略海洋的必经之路。文章从海洋大数据的获取、分析及应用，上、中、下游全链条分析了目前的发展现状，指出现今将海洋科学领域与数据科学领域紧密结合，有效应对海洋发展中科学、技术、工程、人文等方面的挑战，是海洋科研领域的核心问题之一。在此基础上，提出了未来5—10年海洋大数据科学发展的主要方向和关键技术，对于准确掌握海洋状况、提升海洋预测服务能力、维护国家海洋权益具有重要的现实意义和深远的战略意义。]]></description>
<pubDate>2018/8/27 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[学科与领域]]></category>
<author><![CDATA[钱程程,陈戈]]></author>
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