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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊-国家科学思想库核心媒体 -->专题：融合科学与开放数据]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“融合科学”新范式及其对开放数据的要求]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200103&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[“融合科学”是一种基于多学科融合来解决重大问题的科研新范式，被认为是人类解决重大经济社会问题的新机遇。推动“融合科学”意味着科研生态的根本性变革，其中一个最基础的方面是数据开放共享。文章总结了“融合科学”作为一种新科研范式的基本特征，提出了“融合科学”在基础数据方面的全学科、全流程和全景式等新要求，分析了数据开放共享支撑“融合科学”的成功实践，并展望了以开放数据推进实现“融合科学”的未来图景。]]></description>
<pubDate>2020/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：融合科学与开放数据]]></category>
<author><![CDATA[肖小溪,甘泉,蒋芳,陈捷,李晓轩]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[科研数据开放的国际实践及对我国的启示]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200104&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[科研数据的开放共享被认为是下一个十年科研活动最显著的特征。在既有的生态观测和依托大型科研仪器设备所产生的“大科学”数据开放共享的基础之上，欧盟、美国等也在积极布局推进个体科研人员在科研过程中产生的“小科学”数据开放共享。小科学数据的开放共享有望将割裂的科研个体联接为科研创新网络，从而引发科研组织模式、创新范式的新变革。文章从资助机构推动、数据期刊建设、科研数据开放平台实践3个方面梳理了欧美国家在小科学数据开放共享中的实践，并提出对我国科研数据开放共享的启示。]]></description>
<pubDate>2020/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：融合科学与开放数据]]></category>
<author><![CDATA[阿儒涵,吴丛,李晓轩]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[美国国家科学基金会对融合研究的资助及启示]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200105&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[融合研究是促进科学技术发展的新范式，不仅会促进科学技术取得突破性发展，而且是解决21世纪人类面临宏大挑战的一种重要途径。文章考察了融合研究的内涵和特点，以及美国国家科学基金会（NSF）融合研究的概念；根据NSF十大投入计划和新的战略规划（2018—2022年），指出发展融合研究在NSF中的战略地位；分析NSF支持融合研究的基础和融合项目的特点，并对第一批融合项目的实施作了介绍；总结出NSF支持融合研究可供借鉴的若干结论，并对我国发展融合研究提出若干建议。]]></description>
<pubDate>2020/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：融合科学与开放数据]]></category>
<author><![CDATA[樊春良,李东阳,樊天]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[美国科赫研究所开展融合科学的实践与启示]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200106&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[当今世界，“融合科学”新范式为人类解决重大经济社会问题提供了机遇与挑战。机构层面如何推动“融合科学”及其要求的数据开放共享，是当前科技界共同关注的问题。美国麻省理工学院最早提出了“融合科学”新范式，也是最早以该新范式建立专门研究机构的典型。文章以美国麻省理工学院从事“融合科学”的科赫研究所（Koch Institute）为案例，归纳分析该研究所在推动数据公开和共享方面的制度安排，以及与推动“融合科学”相关的设施和工作环境、人才培养、经费投入、科研项目设置等机制建设，以期为机构层面落实“融合科学”新范式及数据开放共享提供借鉴。]]></description>
<pubDate>2020/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：融合科学与开放数据]]></category>
<author><![CDATA[陈捷,肖小溪]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[生物技术与信息技术的融合发展]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200107&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[生命是自复制、自适应和自组织的开放信息系统。基于现代信息技术的生命信息采集、处理、存储、整合、挖掘和解析，驱动生命科学研究进入“数据密集型科学发现（Data-Intensive Scientific Discovery）”的第四范式，使得生物技术向可定量、可计算、可调控、可预测的方向跃升。同时，从基因的表达与调控，到神经元的信息交换和处理过程，生物体中的信息处理过程为信息技术的发展带来无穷的启迪。生物技术与信息技术的融合发展，有其学科内涵的本质、工程发展的规律、时代和社会的要求，带来了日新月异的研究范式、日益月滋的创新突破和日益广泛的应用场景。加强生物技术和信息技术融合发展的前瞻性、战略性和系统性布局，对于抢占科技竞争和产业竞争的制高点，具有重要的意义。]]></description>
<pubDate>2020/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：融合科学与开放数据]]></category>
<author><![CDATA[刘晓,王跃,毛开云,范月蕾,陶诚,陈大明]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[生物技术启发下的信息技术革新]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20200108&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[仿生概念将生物学和工程技术结合在一起，以最灵活、最高效、最可靠、最经济的方式，为人们改善和创造新的技术设备、促进技术革新、解决技术难题提供新原理、新方法和新途径。在大数据与智能化的时代背景下，信息技术虽不断向前发展但仍然面临诸多挑战，海量数据爆发式增长带来的存储、计算和分析需求，以及随其而来的能耗、效能挑战，迫切需要信息技术寻求新的发展方向。借助生物技术的启发，从生物结构中寻找信息技术革新方案，正成为国际前沿研究方向。DNA数据存储和神经形态计算，作为当前活跃的新兴研究领域，是两个具有代表性的方向，未来发展前景十分广阔。文章主要从这两个方向的发展现状及趋势出发，尝试分析受生物技术启发的信息技术发展的动因、趋势及前景。未来20年，将是生命领域与信息领域交叉融合的重要时间窗口。通过向生命系统学习和模拟，以及借鉴生物技术研究提供的新思路、新原理和新理论，信息领域将会产生若干颠覆性的技术与应用，并影响整个学术界与产业界。]]></description>
<pubDate>2020/2/3 0:00:00</pubDate>
<category><![CDATA[专题：融合科学与开放数据]]></category>
<author><![CDATA[汪洋,陈枢舒,魏鑫,孔丽华,洪学海,廖方宇]]></author>
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