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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊-国家科学思想库核心媒体 -->专题：人工智能与未来社会]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[“人工智能与未来社会”专题编者按]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250406&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[郑永年]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能时代的社会秩序]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250407&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人工智能对人类带来的挑战之一是其“去智化”功能正在产生“人工智残”现象，即由于滥用人工智能相关工具，导致人类自我智力伤害，从而对社会秩序产生深刻影响。“人工智残”现象的产生源于人工智能的2种结构性因素——技术结构特性和治理结构特征。技术结构特性表现为技术能力高度集中、管控高度集权、商用者高度垄断、使用者高度分散。治理结构特征则表现为高度等级化，形成一种“牧民社会”的治理结构，即人工智能自身快速发展，加速人类自我愚昧的进程，摧毁现行人类生活体制，从而逐渐扮演“牧羊犬”的角色。为改变这种趋势，政府应发挥核心作用，通过确立和强化政府的责任、网络平台责任、加强网络监测与情报收集、重塑教育与人类理性等方式，塑造人工智能时代的社会秩序。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[郑永年]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能技术对我国就业及收入的影响分析]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250408&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[随着人工智能（AI）技术不断发展，我国的就业和收入将发生一些新的变化。探寻人工智能技术对我国就业和收入的影响具有重要意义。研究发现：在劳动力就业方面，人工智能技术的影响包括重新定义就业数量和性质、影响工作模式和工作技能并可能引发劳动力市场供需结构性失衡，导致就业不平等、就业风险提高等。在收入分配方面，人工智能技术对不同领域、行业、职业的初次分配影响具有异质性，有助于提升生产效率，同时也极可能造成收入差距扩大，加剧收入不平等。人工智能技术可能导致：弱势群体就业难度上升，劳动者的劳动权益保障、社会保障不足，劳动力供给错配引发结构性失业；劳动者收入分化加快、收入差距扩大，社会收入不平等程度加剧等。对此，文章提出了相应的政策建议：加大教育和培训力度，提高劳动者的就业竞争力；鼓励和引导人工智能技术的就业创造效应，优化劳动力市场资源配置效率；完善社会保障制度；优化初次分配制度，加大再分配制度力度，构建更加公平合理的收入分配体系。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[卢艳<sup>1*</sup>，桂林翠<sup>2</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[开放治理与创新方向规制：推进通用人工智能发展的制度机制研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250409&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在人工智能（AI）发展领域，中美依然存在一定的差距。通用人工智能（AGI）未来发展不确定性的现实，决定了中国不宜仅实施“追赶战略”。AI并非“线性创新”的发展路径，而是在基础研究、应用研究、产业转化之间存在互相重叠之处。这个科技创新特性表明，中国可以基于对国际前沿的追踪、基础研究的突破及多样应用需求的满足，实现多元探索。中国需要坚持推动开放治理，在开放的制度机制下实施AI科研与应用的一体化推进，结合对于前沿的“追赶”与“多元探索”，引导拓展AI的创新发展新方向。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[蒋余浩<sup>1,2</sup>，张心旖<sup>1,2</sup>，戴明洁<sup>1,2*</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能时代的数据安全与国际治理合作框架探究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250410&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[文章基于全球治理视角，探讨了数据安全治理的国际合作框架及其实施路径。首先，界定了数据安全与治理的概念，强调数据治理的核心目标是保障数据的安全流动与有效利用。其次，分析了全球数据治理体系的碎片化现状，揭示了其在地缘政治影响下的发展趋势与挑战，特别是在跨境数据流动等关键领域中的矛盾与协作。基于此，文章提出了“嵌入式数字命运共同体”理念，这一框架结合了“嵌入式自由主义”理论的国内政策自主性与“命运共同体”理念的全球协作愿景，旨在应对数字时代的全球治理挑战，推动全球数据治理合作。与此同时，进一步阐述了该理论框架的核心理念及其实践路径，并针对中国参与全球数据治理提出了具体政策建议。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[魏媛媛]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[我国AI训练数据生产流通的制约因素与应对策略研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250411&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[训练数据的数量和质量对人工智能模型的性能至关重要。然而，目前我国训练数据的生产存在数量不足、质量较低、分布零散等问题，受限于商业生态、监管政策和公共数据开发利用的多重制约。为了解决这些问题，文章提出了一系列政策建议，包括：鼓励科研机构生产开源数据集、打造人工智能应用场景、采取“宽进严出”的监管理念、设立知识产权豁免条款、完善个人信息保护实施细则、加快建设全国统一的公共数据平台等。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[林韬<sup>1,2</sup>]]></author>
<guid><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250411&flag=1]]></guid><cfi:id>5</cfi:id><cfi:read>true</cfi:read></item>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[风投业如何助力中国人工智能产业实现更好发展]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250412&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[风投业在推动人工智能（AI）产业发展中扮演着至关重要的角色。作为连接科技创新与产业化的关键纽带，风险投资不仅为初创企业提供资金支持，还能赋能企业战略规划、技术研发及市场拓展。然而，当前中国风投业在支持AI产业发展方面仍面临诸多挑战，包括国有资本与民间资本分工不合理、市场投融资行为的短期化倾向、“一哄而上”和“一哄而散”现象等问题。这些问题不仅影响了中国AI企业的成长路径，也限制了整个行业的技术突破和竞争力提升。文章旨在分析当前风投业在助力中国AI产业发展中的主要障碍，并提出针对性的政策建议，以推动风投体系更加高效、理性、可持续地支持AI产业升级。在系统剖析中国风投业的现状与主要问题的基础上，基于国内外经验，提出优化“三层资本”分工、改革国资风投基金管理、增强民间资本信心、引导长期投资、引入国际风投人才、借鉴美国OpenAI等企业成长路径等一系列政策措施，力求构建更具耐心、稳定性和战略性的风投生态，并通过DeepSeek案例探讨如何借助风投力量推动基础创新，从而实现中国AI全产业链的突破。通过以上分析，文章希望为中国AI产业发展提供更具战略性和可行性的风投优化方案，助力中国在人工智能科技与产业发展中取得更大突破。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[袁冉东]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[新型举国体制推进AI企业创新生态系统跨越发展：机理、问题与策略]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250413&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[面对人工智能技术创新自上而下涌现不可预测的新特征及对政府职能的新要求，文章提出以“新型举国体制”为视角、以企业创新生态系统为载体重新审视人工智能企业层面的技术创新。在阐释企业层面新型举国体制的要素构成与运行逻辑基础上，对比美国的“内隐式举国体制”，对中美两国的人工智能新型举国体制进行初步对比。提出新型举国体制以国家战略需求为导向、国家战略资源为支持、国家产业政策为抓手、国家耐心资本为催化、创新制度供给为保障、国家安全保护为护航，推进企业创新生态系统得以持续自循环迭代和跨越发展，指出新型举国体制推进中国人工智能企业创新生态系统跨越发展的矛盾问题，并提出相应发展策略。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[梅阳<sup>1</sup>，牛昊<sup>2*</sup>，姜涵<sup>3</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[中国如何引领人工智能全球治理：超越技术竞争的可持续发展路径]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250414&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[在当前大国竞争加剧和地缘冲突不断升级的背景下，学界普遍对于人工智能国际合作抱有悲观态度，认为全球治理的空间正在萎缩。这种判断主要源于对技术领先国家在人工智能数据和算法跨境监管领域的冲突，却忽视了中国与全球南方国家在推动人工智能技术节能降耗方面展现出的强烈合作意愿与潜在合作空间。面向未来，中国可从推动人工智能技术升级转型入手，引领各国将巴黎人工智能峰会所达成的可持续发展共识转化为具体的行动方案。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[潘炫明<sup>1</sup>，陈蓁蓁<sup>2*</sup>，刘少山<sup>3</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[美欧人工智能监管合作、分歧及中国战略突围的“机会窗口”]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250415&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[美国、欧洲和中国在人工智能创新时代采取了差异化技术发展路径，构成了美国“强发展”、欧洲“强治理”和中国“强统筹”的模式分野。美国和欧洲分别设定了护持技术霸权、争夺国际规则软实力的战略目标，形成了制度监管与行业自主并行、合作需求与政策分歧共存的互动模式。中国则贡献了“以人为本”“智能向善”的独特技术治理逻辑。面对当下的美欧在人工智能监管差异下的“机会窗口”，中国应采用“规则-技术双元突破”抢占“机会窗口”和策略性政策创新创造“机会窗口”两条路径，进一步提升在技术产业发展中的领先地位和国际标准制定中的话语权。]]></description>
<pubDate>2025/4/25 15:41:14</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与未来社会]]></category>
<author><![CDATA[梅阳<sup>1</sup>，曾靖<sup>2</sup>，湛泳<sup>2*</sup>]]></author>
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