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<title cf:type="text"><![CDATA[中国科学院院刊-国家科学思想库核心媒体 -->专题：人工智能与公共安全]]></title>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智能时代公共安全体系面临的技术挑战——兼序《中国科学院院刊》“人工智能与公共安全”专题]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250301&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人工智能生成内容（AIGC）技术快速发展，引发新的公共安全隐患，严重威胁国家安全和社会稳定。文章梳理了AIGC技术和检测技术的发展现状，指出了检测技术在实战场景中面临的挑战，提出发展面向公共安全的AIGC检测技术，形成从模型端到平台端的全流程检测技术体系，实现“生成时可赋标、传播中可鉴别、案发后可溯源”。]]></description>
<pubDate>2025/3/21 10:42:33</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与公共安全]]></category>
<author><![CDATA[曹娟<sup>1,2*</sup>，盛强<sup>1</sup>，李国杰<sup>1</sup>]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[人工智能犯罪与我国对策研究]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250302&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[人工智能技术的高速发展，不断催生新场景、新模式和新市场，改变了信息和知识的生成方式，但技术暴露出的算法偏见、数据泄露、虚假内容生成、不当利用等安全风险也极易引发各类新型犯罪，现有形势下的法律规制与技术防范仍存在漏洞，为犯罪打击带来严峻挑战。为有效应对我国人工智能犯罪的新挑战，需补充完善现有法律规范，提升技术防范能力，加强监管与人才培养，扩大国际合作范围，稳步提升人工智能犯罪防范能力。]]></description>
<pubDate>2025/3/21 10:42:33</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与公共安全]]></category>
<author><![CDATA[高建新，孙锦平，蔡瑜坤*，王崇鹏，杨燕燕，王凯悦]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[智能算法安全：内涵、科学问题与展望]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250303&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[智能算法是指实现智能的计算过程所体现的方法，大多具备数据驱动、不确定性计算、模型推断难解释等特性，而这些特性同时也给智能算法应用带来了潜在的安全风险。文章首先探讨智能算法安全的内涵。具体地，智能算法安全的内涵依据人机融合的程度，由算法自身的一元内生性安全，延伸到算法服务于人时的人机二元应用性安全，最终拓展为人机共生的复杂社会系统中多元系统性安全，故据此提出智能算法安全层级范式（以下简称“TRC范式”），分别涵盖内生决策可信（trustworthiness）的一元安全目标、应用服务可管（regulatability）的二元安全目标和系统风险可控（controllability）的多元安全目标。进一步，基于当前实现TRC范式中的技术难点与智能算法可信、可管、可控的目标，文章提出实现智能算法安全需要重点突破的不确定性算法的可信域判定、黑箱模型的透明化监测与人机共生智能系统的风险临界点感知3个重大科学问题。最后，围绕TRC范式的“度量—评估—增强”技术体系，提出7项研究方向建议与4个方面智能算法安全相关的发展建议，并展望其助力实现人机共治的未来愿景。]]></description>
<pubDate>2025/3/21 10:42:33</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与公共安全]]></category>
<author><![CDATA[程学旗*，陈薇*，沈华伟，山世光，陈熙霖，李国杰]]></author>
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<title xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="text"><![CDATA[具身智能安全治理]]></title>
<link><![CDATA[http://www.bulletin.cas.cn/zgkxyyk/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=20250304&flag=1]]></link>
<description xmlns:cf="http://www.microsoft.com/schemas/rss/core/2005" cf:type="html"><![CDATA[具身智能（EAI）作为下一个人工智能浪潮的重要方向，正逐步渗透到日常生活、工业生产、医疗健康乃至国防安全等领域。然而，组成具身智能复杂系统的硬件、软件、算法等都存在脆弱性，若被恶意攻击者利用，会对个人安全、社会安全甚至国家安全构成严重威胁。在此背景下，文章从具身智能信息域、物理域、社会域视角出发，围绕其本体安全、交互安全和应用安全3个层面，探讨具身智能的安全内涵与安全体系。同时，针对具身智能安全风险防范，文章提出具身智能的安全防护体系和综合治理措施，以期为具身智能的安全治理提供科学指导。]]></description>
<pubDate>2025/3/21 10:42:33</pubDate>
<category><![CDATA[专题：人工智能与公共安全]]></category>
<author><![CDATA[徐文渊，冀晓宇*，闫琛，程雨诗]]></author>
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