脑网络组图谱引导的神经调控机器人系统: RC-M2N2
Brainnetome Atlas Guided Neuromodulation Robot

主要技术与性能指标

●支持基于脑网络组图谱的个体化治疗靶点计算和治疗方案规划  ●靶点阵列自由规划

●基于机器视觉的空间注册和机械臂辅助进行脱靶检测和实时补偿  ●自动寻找手部热点

●导航误差:偏移误差≤1 mm、角度误差≤0.5°

主要应用

在科研方面,通过精准调控神经活动,助力神经回路功能解析,研究行为和认知机制。在临床上,神经调控机器人用于康复和治疗,例如,通过经颅磁刺激治疗抑郁症等脑疾病,或促进卒中后运动、语言、吞咽等功能恢复。在脑机接口领域,利用神经调控机器人作为控脑设备实现人机交互的闭环系统,增强神经可塑性,推动高精度神经反馈设备的发展

代表性应用成果

在科研上,利用机器人进行脑区功能精准映射。例如通过刺激手部运动区,绘制其群组概率图谱。在临床上,已开展多项临床试验,包括:天坛医院的胶质瘤术前功能定位,北京大学第六医院的抑郁症治疗,安定医院的精神分裂症阴性症状治疗

主要用户单位 首都医科大学附属北京安定医院、北京大学第六医院、首都医科大学附属北京天坛医院、苏州大学附属第一医院、永州市中心医院
研制单位 中国科学院自动化研究所
联系方式 杨老师  010-82544795  zhengyi.yang@ia.ac.cn