鱼类智能识别监测系统: FishWatcher
Fish Intelligent Identification and Monitoring System

主要技术与性能指标

●鱼类种类识别基准1个;总数据量超过50万条  ●鱼类数据库种类:≥100种

●鱼类识别准确率:95% 以上  ●鱼类全长测量误差范围:±3 cm

●报告形成时间:低于12 h  ●鱼类体重测量误差范围:±5 g

主要应用

在全国七大流域广泛应用,在咸淡水典型复杂场景中的验证应用效果显著。它不仅大幅提高了鱼类监测的效率和精度,产生了良好的经济和社会效益,还为水产资源普查、过鱼设施效果评估、河湖生态环境复苏评估、智慧渔业管控等领域提供了创新性的行业解决方案,赢得了各界的高度认可

代表性应用成果

系统分别通过多模态识别、声光协同等技术手段监测巢湖、青海湖、雅鲁藏布江及海南蜈支洲的鱼类洄游动态、种群分布及行为特征,为生态通道评估、物种保护及水域管理提供数据支撑

主要用户单位 各级农业水产管理机构、环境保护部门、水生态与环境监测公司、大学及科研院所等
研制单位 中国科学院水生生物研究所
联系方式 段老师  027-68780000  duanming@ihb.ac.cn