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DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.2016.06.002
中国科学院院刊:2016,31(6):599-607
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为科学服务的大数据
郭毅可, 潘为, 于思淼, 吴超, 王世才
(伦敦帝国理工学院数据科学研究所 伦敦 SW7 2AZ)
Big Data for Better Science
Guo Yike, Pan Wei, Yu Simiao, Wu Chao, Wang Shicai
(Data Science Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK)
摘要
图/表
参考文献
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投稿时间:2016-05-19    
中文摘要: 数据驱动的科研活动已蔚为大观,然而厘清关于数据研究的基本问题仍是数据科学的首要任务。文章根据伦敦帝国理工学院建设数据科学研究院的经验,将数据科学聚焦于交叉研究上,讨论从数据整合与理解,到数据感知与交互,再到数据学习与认知,最后到数据交换与经济的完整链条,并结合开展的科研实践工作,分析了其中的基本研究问题。
中文关键词: 大数据  数据科学  数据驱动的科学研究
Abstract:Data driven scientific research has now gain great prosperity. However, we believe that the principle task of data science is to understand the basic problems within data research. In this paper, based on our experience in building the Data Science Institute in Imperial College London, we consider data science as the core of interdisciplinary research, and discuss the whole pipeline of data science research, including data integration and understanding, data sensing and interaction, data learning and cognition, and data exchange and economy. We discuss these basic scientific problems based on our practices in practice. We hope the work presented in this paper can bring thinking and discussion in a larger scale.
keywords: big data  data science  data-driven scientific research
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:
作者单位
郭毅可 伦敦帝国理工学院数据科学研究所 伦敦 SW7 2AZ 
潘为 伦敦帝国理工学院数据科学研究所 伦敦 SW7 2AZ 
于思淼 伦敦帝国理工学院数据科学研究所 伦敦 SW7 2AZ 
吴超 伦敦帝国理工学院数据科学研究所 伦敦 SW7 2AZ 
王世才 伦敦帝国理工学院数据科学研究所 伦敦 SW7 2AZ 
Author NameAffiliation
Guo Yike Data Science Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK 
Pan Wei Data Science Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK 
Yu Simiao Data Science Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK 
Wu Chao Data Science Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK 
Wang Shicai Data Science Institute, Imperial College London, London SW7 2AZ, UK 
引用文本:
郭毅可,潘为,于思淼,吴超,王世才.为科学服务的大数据[J].中国科学院院刊,2016,31(6):599-607.
Guo Yike,Pan Wei,Yu Simiao,Wu Chao,Wang Shicai.Big Data for Better Science[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2016,31(6):599-607.
 
 
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