中文摘要: 作为人类的新型战略资源，大数据已成为知识经济时代的战略高地。其少量依赖因果关系、主要依靠数据相关性发现知识的新模式，使得其成为继经验、理论和计算模式之后的数据密集型科学范式的典型代表，带来了科研方法论的变革，正成为科学发现的新引擎。科学大数据作为大数据的重要分支，具有不可重复性、高度不确定性、高维性及计算分析高度复杂性的内部特征，以及在数据内容、数据体量、数据获取、数据分析等方面的外部特征，这给科学大数据的处理技术与方法提出了新的挑战。在以上分析基础上，文章提出了科学认知科学大数据，建设科学大数据基础设施，建立科学数据研究中心，以及构建科学大数据学术平台等建议。