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投稿时间：2018-08-15
投稿时间：2018-08-15
中文摘要: 由于现代科学发现越来越依赖于大规模科学数据的分析处理，如何高效管理科学大数据业已成为当下亟待解决的问题。文章分析了科学大数据的应用场景和需求，阐述了科学大数据在规模动态化、流水线管理、统一访问、数据共享（SPUS）4个方面面临的挑战。提出了包括计算和存储管理、数据流水线管理、数据融合查询管理、数据共享管理4个模块的科学大数据管理系统体系结构，并分析了系统中存在的关键技术问题。最后，介绍了国家重点研发计划项目“科学大数据管理系统”的研发进展及其未来的研究方向。
Abstract:
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文章编号： 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:
| 作者 | 单位 |
| 黎建辉 | 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190 |
| 李跃鹏 | 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190 中国科学院大学 北京 100049 |
| 王华进 | 中国科学院计算机网络信息中心 北京 100190 |
| 陈明奇 | 中国科学院 办公厅 北京 100864 |
引用文本：
黎建辉,李跃鹏,王华进,陈明奇.科学大数据管理技术与系统[J].中国科学院院刊,2018,33(8):796-803.
LI Jianhui,LI Yuepeng,WANG Huajin,CHEN Mingqi.Scientific Big Data Management Technique and System[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2018,33(8):796-803.
黎建辉,李跃鹏,王华进,陈明奇.科学大数据管理技术与系统[J].中国科学院院刊,2018,33(8):796-803.
LI Jianhui,LI Yuepeng,WANG Huajin,CHEN Mingqi.Scientific Big Data Management Technique and System[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2018,33(8):796-803.
