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DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.2018.08.006
中国科学院院刊:2018,33(8):804-811
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资源环境数据生成的大数据方法
吴炳方1,2,3, 张鑫1,2, 曾红伟1,2, 张淼1,2, 田富有1,2,3
(1.中国科学院空天信息研究院 北京 100101;2.中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094;3.中国科学院大学 北京 100049)
Big Data Methods for Environmental Data
WU Bingfang1,2,3, ZHANG Xin1,2, ZENG Hongwei1,2, ZHANG Miao1,2, TIAN Fuyou1,2,3
(1.Institutes of Aerospace information, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China;2.Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China;3.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China)
摘要
图/表
参考文献
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投稿时间:2018-08-13    
中文摘要: 资源环境监测是实现人类可持续发展目标的保障,地面调查和遥感监测是资源环境监测的重要手段。智能手机的普及以及其衍生的众源地理数据给资源环境地面调查提供了新的方式和途径;云端资源环境数据产品的指数级增长,大幅提高了数据的透明度和置信度。众源地理数据和云端资源环境数据产品的云端专业服务的蓬勃发展,将使现有的资源环境数据获取途径、管理方式以及分析方法被更加高效的大数据方法所替代;公众的参与,实现了公众对资源环境监测与管理的参与;契合了资源环境服务于全人类共同利益与福祉的本源,同时避免了业务数据调查过程中的投入过大、不确定性高的弊端。
中文关键词: 资源环境  云计算  众源地理数据  大数据
Abstract:
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文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
基金项目:
作者单位
吴炳方 中国科学院空天信息研究院 北京 100101
中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094
中国科学院大学 北京 100049 
张鑫 中国科学院空天信息研究院 北京 100101
中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094 
曾红伟 中国科学院空天信息研究院 北京 100101
中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094 
张淼 中国科学院空天信息研究院 北京 100101
中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094 
田富有 中国科学院空天信息研究院 北京 100101
中国科学院遥感与数字地球研究所 数字地球重点实验室 北京 100094
中国科学院大学 北京 100049 
Author NameAffiliation
WU Bingfang Institutes of Aerospace information, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 
ZHANG Xin Institutes of Aerospace information, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China 
ZENG Hongwei Institutes of Aerospace information, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China 
ZHANG Miao Institutes of Aerospace information, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China 
TIAN Fuyou Institutes of Aerospace information, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100094, China
University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China 
引用文本:
吴炳方,张鑫,曾红伟,张淼,田富有.资源环境数据生成的大数据方法[J].中国科学院院刊,2018,33(8):804-811.
WU Bingfang,ZHANG Xin,ZENG Hongwei,ZHANG Miao,TIAN Fuyou.Big Data Methods for Environmental Data[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2018,33(8):804-811.
 
 
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