生物医学大数据发展的新挑战与趋势

张国庆; 李亦学; 王泽峰; 赵国屏

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投稿时间：2018-08-12

中文摘要: 生物医学数据从PB量级的组学时代进入到EB量级的多维度大数据时代，引发了生物医学研究向数据密集型的第四科学范式的深刻变革。如何将临床数据与研究数据进行高维度多层次的汇交共享，实现从“组学”到临床与健康人群数据的生物医学大数据的综合管理利用，从而使大数据迅速转化为新知识，成为生物医学大数据所面临的挑战。发展以递交为基础、以整合为导向的数据存储技术，以主题为基础、以交互为导向的数据共享技术，以及以传统信息技术为基础、以前沿信息技术为导向的数据分析挖掘技术，并同时开展标准质控相关研究，是生物医学大数据存储、共享和转化的新思路，也是构建新一代生物医学大数据研究中心的技术关键和未来趋势。

中文关键词: 生物医学大数据整合交互数据挖掘

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作者	单位
张国庆	中国科学院计算生物学重点实验室生物医学大数据中心, 中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所, 中国科学院上海生命科学研究院(上海营养与健康研究院), 中国科学院大学上海 200031 上海生物信息技术研究中心上 201203
李亦学	中国科学院计算生物学重点实验室生物医学大数据中心, 中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所, 中国科学院上海生命科学研究院(上海营养与健康研究院), 中国科学院大学上海 200031 上海生物信息技术研究中心上 201203
王泽峰	中国科学院计算生物学重点实验室生物医学大数据中心, 中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所, 中国科学院上海生命科学研究院(上海营养与健康研究院), 中国科学院大学上海 200031
赵国屏	中国科学院计算生物学重点实验室生物医学大数据中心, 中国科学院-马普学会计算生物学伙伴研究所, 中国科学院上海生命科学研究院(上海营养与健康研究院), 中国科学院大学上海 200031

Author Name	Affiliation
ZHANG Guoqing	Bio-Med Big Data Center, CAS Key Laboratory of Computational Biology, CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institute of Nutrition and Health, Shanghai Institutes for Biological Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China Shanghai Center for Bioinformation Technology, Shanghai 201203, China
LI Yixue	Bio-Med Big Data Center, CAS Key Laboratory of Computational Biology, CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institute of Nutrition and Health, Shanghai Institutes for Biological Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China Shanghai Center for Bioinformation Technology, Shanghai 201203, China
WANG Zefeng	Bio-Med Big Data Center, CAS Key Laboratory of Computational Biology, CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institute of Nutrition and Health, Shanghai Institutes for Biological Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China
ZHAO Guoping	Bio-Med Big Data Center, CAS Key Laboratory of Computational Biology, CAS-MPG Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institute of Nutrition and Health, Shanghai Institutes for Biological Sciences, University of Chinese Academy of Sciences, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200031, China

引用文本：
张国庆,李亦学,王泽峰,赵国屏.生物医学大数据发展的新挑战与趋势[J].中国科学院院刊,2018,33(8):853-860.
ZHANG Guoqing,LI Yixue,WANG Zefeng,ZHAO Guoping.New Challenges and Trends in Bio-Med Big Data[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2018,33(8):853-860.