SKA大数据的科学应用和挑战

安涛; 武向平; 洪晓瑜; 叶叔华; 毛羽丰; 郭绍光; 劳保强

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投稿时间：2018-08-11

中文摘要: 即将开建的平方公里阵列（SKA）射电望远镜是最大的天文观测装置，有望在宇宙起源、生命起源、宇宙磁场起源、引力本质、地外文明等自然科学重大前沿问题上取得革命性的突破。SKA的超级灵敏度、超大视场、超快巡天速度和超高时间、空间、频率分辨率等技术特点确保了SKA在观测能力上的领先地位，由此也产生了海量观测数据。SKA的数据运输、存储、读写、运算、管理、归档、发布对信息和计算机领域的前沿技术均提出了严峻的考验。中国SKA科学团队将协同信息产业界一道应对SKA大数据的挑战，不仅推动产生重大原创性科学发现，其技术成果也将应用于国民经济建设。

中文关键词: 平方公里阵列大数据高性能计算科学应用

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作者	单位
安涛	中国科学院上海天文台上海 200030
武向平	中国科学院上海天文台上海 200030 中国科学院国家天文台北京 100101
洪晓瑜	中国科学院上海天文台上海 200030
叶叔华	中国科学院上海天文台上海 200030
毛羽丰	中国科学院前沿科学与教育局北京 100864
郭绍光	中国科学院上海天文台上海 200030
劳保强	中国科学院上海天文台上海 200030

Author Name	Affiliation
AN Tao	Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China
WU Xiangping	Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China National Astronomical Observatories, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101, China
HONG Xiaoyu	Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China
YE Shuhua	Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China
MAO Yufeng	Bureau of Frontier Sciences and Education, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100864, China
GUO Shaoguang	Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China
LAO Baoqiang	Shanghai Astronomical Observatory, Chinese Academy of Sciences, Shanghai 200030, China

引用文本：
安涛,武向平,洪晓瑜,叶叔华,毛羽丰,郭绍光,劳保强.SKA大数据的科学应用和挑战[J].中国科学院院刊,2018,33(8):871-876.
AN Tao,WU Xiangping,HONG Xiaoyu,YE Shuhua,MAO Yufeng,GUO Shaoguang,LAO Baoqiang.Science Applications and Challenges of SKA Big Data[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2018,33(8):871-876.