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DOI:10.16418/j.issn.1000-3045.20201116005
中国科学院院刊:2020,35(12):1470-1481
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数据科学与计算智能:内涵、范式与机遇
程学旗1, 梅宏2,3, 赵伟4, 华云生5, 沈华伟1, 李国杰1
(1.中国科学院计算技术研究所 北京 100190;2.北京大学 北京 100871;3.北京大数据先进技术研究院 北京 100195;4.阿联酋沙迦美国大学 沙迦 999041;5.香港中文大学 香港 999077)
Data Science and Computing Intelligence: Concept, Paradigm, and Opportunities
CHENG Xueqi1, MEI Hong2,3, ZHAO Wei4, WAH Wan Sang B5, SHEN Huawei1, LI Guojie1
(1.Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2.Peking University, Beijing 100871, China;3.Advanced Institute of Big Data, Beijing 100195, China;4.American University of Sharjah, Sharjah 999041, The United Arab Emirates;5.The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China)
摘要
图/表
参考文献
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投稿时间:2020-11-29    
中文摘要: 数据科学的发展,将为计算智能的持续发展提供新的可能与机遇;与此同时,计算智能的发展与新型智能范式的兴起,也将为大数据在各行业和各领域的应用提供新的契机。文章阐述了数据科学的内涵,探讨了计算智能的发展与新型智能范式,列举了引领数据科学与计算智能研究的应用方向;进而基于香山科学会议第667次学术讨论会与会专家的讨论,提炼形成数据科学与计算智能领域的七大关键问题,以期使该领域研究得到相关领域研究者与应用者的共同关注,从而把握时代的机遇,推动数据科学与计算智能持续发展。
中文关键词: 数据科学  计算智能  大数据  智能系统  范式
Abstract:The development of data science is valuable to clarify the theoretical boundary of data science, and provides new possibilities and opportunities for the sustainable development of computing intelligence. Meanwhile, the development of computing intelligence and the emergence of new intelligence paradigms can offer new chance for applications of big data in various industries and fields. This paper discusses the connotation of data science, the development of computing intelligence, the new intelligence paradigm, and lists the key applications leading the development of data science and computing intelligence. Furthermore, based on the discussion during the 667th Xiangshan Science Conference, seven key problems of data science and computing technology are proposed, anticipating to attract attentions of both researchers and applications in related fields, grasping the opportunity of the era, and promoting sustainable development of data science and computing intelligence.
keywords: data science  computing intelligence  big data  intelligent system  paradigm
文章编号:     中图分类号:    文献标志码:
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作者单位
程学旗 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 
梅宏 北京大学 北京 100871
北京大数据先进技术研究院 北京 100195 
赵伟 阿联酋沙迦美国大学 沙迦 999041 
华云生 香港中文大学 香港 999077 
沈华伟 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 
李国杰 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 
Author NameAffiliation
CHENG Xueqi Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 
MEI Hong Peking University, Beijing 100871, China
Advanced Institute of Big Data, Beijing 100195, China 
ZHAO Wei American University of Sharjah, Sharjah 999041, The United Arab Emirates 
WAH Wan Sang B The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong 999077, China 
SHEN Huawei Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 
LI Guojie Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China 
引用文本:
程学旗,梅宏,赵伟,华云生,沈华伟,李国杰.数据科学与计算智能:内涵、范式与机遇[J].中国科学院院刊,2020,35(12):1470-1481.
CHENG Xueqi,MEI Hong,ZHAO Wei,WAH Wan Sang B,SHEN Huawei,LI Guojie.Data Science and Computing Intelligence: Concept, Paradigm, and Opportunities[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2020,35(12):1470-1481.
 
 
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