本文已被:浏览 3140次 下载 3366次
投稿时间:2021-12-06
投稿时间:2021-12-06
中文摘要: 近年来,大数据技术与系统在性能和效率方面已经取得了显著的提升,大数据应用到各个行业,赋能产业智能化发展,成为信息社会进入智能化阶段的关键要素。然而,大数据技术发展也面临着更深层次的挑战,如数据泛滥与高价值数据缺失并存、大数据分析研判复杂不确定、数据流通共享与数据可信安全使用难以兼顾等。这些挑战将推动大数据分析处理技术的创新变革,促进新技术体系的建立与发展。文章面向大数据分析处理面临的新架构、新模式、新范式和安全可信需求,提出构建新一代大数据分析处理系统栈,探索大数据价值利用新范式,并展望新技术体系下的牵引性需求与重大应用。
Abstract:In recent years, there are such significant improvements on the performance and efficiency of big data technology and system. As it is widely applied in various fields, big data has empowered industrial intelligence, and is the key step into the intelligent stage of information society. Therefore, we are facing greater challenges nowadays, such as the paradox of data flooding and high-value data lacking, the complexity and uncertainty of big data analysis, and the difficulty to balance the data on sharing and circulation, and trustworthiness and security. Moreover, these challenges will not only promote the innovation and change of big data technology, but also develop and establish a new technology system. With respect to the requirements of new architecture, new paradigm, new model and security and trustworthiness, this study proposes to build a new big data analyzing and processing system stack, explore the new paradigm of extracting big data value, and outlook on the pioneer applications as the traction to a broad range of fields.
keywords: big data technology architecture software system stack new model new paradigm security and trustworthy
文章编号: 中图分类号: 文献标志码:
基金项目:国家自然科学基金重大研究计划集成项目(91746301),国家自然科学基金面上项目(61772498),国家自然科学基金联合项目(U1911401),国家自然科学基金青年项目(62006218)
作者 | 单位 |
程学旗* | 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 中国科学院大学 计算机科学与技术学院 北京 100049 |
刘盛华 | 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 中国科学院大学 计算机科学与技术学院 北京 100049 |
张儒清 | 中国科学院计算技术研究所 北京 100190 中国科学院大学 计算机科学与技术学院 北京 100049 |
引用文本:
程学旗*,刘盛华,张儒清.大数据分析处理技术新体系的思考[J].中国科学院院刊,2022,37(1):60-67.
CHENG Xueqi*,LIU Shenghua,ZHANG Ruqing.Thinking on New System for Big Data Technology[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2022,37(1):60-67.
程学旗*,刘盛华,张儒清.大数据分析处理技术新体系的思考[J].中国科学院院刊,2022,37(1):60-67.
CHENG Xueqi*,LIU Shenghua,ZHANG Ruqing.Thinking on New System for Big Data Technology[J].Bulletin of Chinese Academy of Sciences,2022,37(1):60-67.