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首页>战略与政策>高端智库建设要做到“五个坚持”
高端智库建设要做到“五个坚持”
发布时间:2019-07-08   
   来源:光明日报   作者:潘教峰
点击数量:1174次

2013年,习近平总书记考察中国科学院,明确要求中科院“率先建成国家高水平科技智库”。之后,在2016年全国科技创新大会、中国科学院和中国工程院院士大会、中国科协第九次全国代表大会等场合,总书记都对中科院发挥好国家高端科技智库功能提出了更高要求,强调要围绕事关科技创新发展全局和长远问题,善于把握世界科技发展大势、研判世界科技革命新方向,为国家科技决策提供准确、前瞻、及时的建议。

2015年,中科院入选首批国家高端智库建设试点单位,院党组决定重点建设科技战略咨询研究院,将其整合组建为法人实体。自2016年1月成立以来,科技战略咨询研究院把工作重心聚焦到服务党中央、国务院和中央军委宏观决策上,整合优势力量,创新体制机制,提升研究质量,着力强化中科院学部这一国家科学技术方面最高咨询机构的研究支撑平台作用,率先建成中科院发挥国家高水平科技智库作用的重要载体和综合集成平台,系统集成中科院院内外以及国内外优势力量建设高端智库,在服务宏观决策、引领创新方向、创新理论方法方面成效显著,决策影响力、学术影响力、公众影响力、国际影响力持续提升。

在实践中,我们深刻体会到,建设高端、新型、特色智库,关键要做到五个坚持。

坚持智库研究的“五个统一”。高端智库建设是国家治理体系和治理能力现代化的一项制度性安排,具有很强的政治性、政策性。在高端智库建设中,要做到思想性和政治性的有机统一,坚持正确的政治方向,不断提出新理念、新思想。要做到学术性和政策性的有机统一,树立高度的理论自觉和理论自信,不断提出引领性、指导性的学术判断。要做到理论性和实践性的有机统一,理论创新、方法创新与实践应用有机结合。要做到前瞻性和建设性的有机统一,善于发现带有规律性、本质性、苗头性的问题,提出实用管用的解决方案。要做到独立性和纪律性的有机统一,客观提出科学建议、咨询和评议意见。

坚持高端智库专业化发展方向。智库研究绝不能泛泛而谈、贪大求全,而是需要以专业知识为背景,会聚专业领军人物和专职研究人员,建立专业化的研究平台,针对特定领域进行长期专题研究、深度融通研究、跟踪调查研究,源源不断产出具有思想性、建设性、科学性、前瞻性和独立性的智库产品。要创新以任务带团队协同研究的矩阵式网络化研究模式,集成科技专家、政策专家、管理专家等开展重大战略问题研究。要加强高层次专家建设,吸纳聘请海外高层次专家。要加强青年人才培养,培养一批具有自主创新能力和国际学术高度的拔尖创新人才,培养一批既有深厚理论功底,又有决策咨询能力的潜在智库领军人物,形成智库研究新的增长点和长远发展的核心竞争力。要不断完善管理体系,利用国家科研管理改革试点契机,建立新型评价制度,以重大思想成果产出为导向,研究分类考核评价标准,将评价重点放在决策咨询服务的成效和成果上。深化薪酬制度改革,建立与承担高端智库科研任务和发展需求相适应、体现激励与约束的收入分配体系,最大限度地发挥各类人才的效能。

坚持智库与决策部门的有效对接。智库应全面了解党和国家宏观决策重大需求,供需对接,共建平台,保持与决策部门的畅通交流、有效互动,避免与决策需求脱节、与实践需求脱节,这是智库能够找准真问题、提出管用建议、有效服务决策的前提和基础。目前来看,研究人员与决策部门沟通的渠道需要畅通,决策部门在向研究方诠释决策需求方面应有更充分的准备;政策研究与对策研究如何实现有机互动,形成任务梯次接续、研究目标近中远衔接的工作机制,需要认真研究解决;智库人员到政府部门挂职学习的多,政府人员到智库从事研究工作的少,而且大多是退休官员进入智库参与研究,双向的“旋转门”机制需要加快建立;尚需强化智库研究与决策需求的协同互促关系,智库产品被采用情况、产生的实际影响等应及时反馈给研究人员。

坚持打牢智库研究的学术和理论功底。学术研究与咨询研究的关系如同基础研究与应用研究的关系,学术研究的高度和厚度决定了咨询研究的深度和广度。不同类型的智库都有其自身的专业知识和学科学术基础,需要持续积累、厚积薄发,以扎实的学术研究支撑决策咨询研究。要聚焦为学之用、为政之用的研究目标,着力在中央关注的重大问题研究上下功夫,做到“想中央所想、急中央所急”,提炼关键的科学问题和基础问题,建立研究的理论框架,对中央关心、影响全局的重大问题及时拿出高质量成果,提供实用管用的政策建议。要加强智库基础创新能力建设,加强智库理论方法研究,增强知识储备,提高研究科学性和前瞻性,夯实研究根基,打好储备性研究的学术基础,奠定中国智库的理论根基。

坚持创新发展智库理论方法和工具。智库研究往往是综合复杂的问题,具有学科交叉性、相互关联性、不确定性,需要大力发展科学的预测方法、定量分析和政策模拟方法,研发基于新一代信息技术的深度数据分析工具,建立持续积累的数据资源库、方法工具库、专家人才库等,保障智库研究的标准化、规范化、科学化。

(作者:潘教峰,系中国科学院科技战略咨询研究院院长、中国发展战略学研究会理事长)





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