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运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控治、资源调配等方面发挥支撑作用，做到早发现、早报告、早隔离、早治疗，使疫情防控关口前移，在实现疫情精准防控的同时提升社会运行效率。

运用大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控治、资源调配等方面发挥支撑作用，做到早发现、早报告、早隔离、早治疗，使疫情防控关口前移，在实现疫情精准防控的同时提升社会运行效率。按照内防扩散、外防输出的防控战略要求，探索整合数字资源，不断提升大数据治理能力，在保护公民信息安全的同时，实现大数据治理统一指挥、多元实施、精准防控、快速反应。

统一指挥分级防控。运用大数据建立统一高效的领导指挥平台，实现在党中央统一领导下开展大数据精准防控，指导各级党委政府准确分析把握疫情和经济社会发展形势，制定分区分级差异化防控策略。各省市县根据相应的防控策略，结合大数据分析、研判和预警，精准防控。社区网格员逐条排查重点人员信息，充实系统数据，实时更新，实现记录精准、反馈及时。将信息进行整合分析，形成重点突出的防疫作战图，为决策联防联控提供精准的数据支撑。

多元主体协同治理。大数据精准防控需要多元主体参与，协同完成大数据治理工作。各级政府利用大数据，精准掌握疫区信息，统筹部署防控工作。卫健委利用医疗监控疫情系统归集、汇总，对每日诊疗情况直报，同时收集医院、药店、诊所等关键信息。电商终端为人们提供应用通讯、社交、地图、电商等各种功能，利于开展大数据筛查，在追踪病例或疑似病例，或暴露于疫区、途经疫区，以及与已确诊病例有可能同时出现在某公共场所或接触（间接或直接接触）的人员列入相应的筛查名单。对社交平台发布的言论、信息进行关联分析，排查相关人员是否有潜在的发病或病毒携带的可能。与生活密切联系的数据，如电力数据等，也可以为社区的疫情排查提供数据支撑。在协同治理中，从大数据中提取有用信息，进行专业的处理技术，数据收集、清洗、抓取、建模，确定每个模型所需的数据资源、关键特征、衡量标准等，确保模型能够迅速投入实战。通过大数据协同治理，提升疫情防控的整体效能。

精准防控快速反应。随着各地疫情防控风险等级调整，防控模式正在从封闭式管控向精密型智控转变。应广泛推行电子健康码，在人口密集的场所强制使用，配合测温，能够在发现疑似病例时迅速排查其行动轨迹，提高防控精准度和筛查效率，形成精准防控快速反应的工作机制。利用大数据进行动态分析，打通线上线下，实时调整健康码绿、黄、红颜色，快速反应，形成疫情防控的实时工作闭环。推动各地健康码实现互通互认，高效管控人员流动。通过健康码刻画行动轨迹，根据防控形势变化，及时调整防控策略，确保生产、防疫两不误，有序推进复工复产，有力促进群众生产生活恢复正常化。

依法保障信息安全。政府部门在有效利用大数据，做到更科学地决策、更全面地排查追溯，从而做到疫情精准防控的同时，也需要做到个人隐私保护。要依法依规收集个人信息、整合数据资源，并建立健全信息安全风险评估和应急工作机制，制定信息安全事件应急预案。完善隐私保护机制，做到数据不动程序动、数据可用不可见，使个人隐私得到充分的尊重和保护。针对从事攻击、侵入、干扰、破坏等危害信息安全的活动，依法追究其法律责任。