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首页>战略与政策>中国科学院院士赵继宗:网络神经外科将成脑科学转化研究纽带
中国科学院院士赵继宗:网络神经外科将成脑科学转化研究纽带
发布时间:2024-06-17   
   来源:中国科学报   作者:张思玮
点击数量:327次

“进入21世纪,随着脑科学研究不断取得新突破,人工智能、医学影像、微创手术技术等生物医学及科技的加速创新,神经系统疾病防治手段不断提升,神经外科学需要从单学科迈向多学科、跨领域的交叉融合和协同发展。网络神经外科不仅为难治性神经系统疾患提供了更安全可靠的诊疗方法,也为神经外科学开辟了一条脑科学研究临床转化之路。”前不久,中国科学院院士赵继宗在《空军军医大学学报》上发文指出,网络神经外科将成为脑科学转化研究的纽带。

据赵继宗介绍,网络神经外科以脑网络的拓扑特性为基础,以多模态智能神经功能影像和微创手术技术为手段,在诊治神经系统疾患过程中,使患者脑功能网络得到保护或重塑,从而提高难治性神经系统疾患诊治水平。

那么,网络神经外科发展兴起的基础是什么?未来将朝着哪些方向纵深发展?

为网络神经外科学奠定基础

赵继宗表示,纵观百年神经外科发展史,脑解剖与脑功能、医学影像、医疗器械三个维度是推进神经外科学不断前进的原动力。基于此,神经外科经历了经典神经外科时期、显微神经外科时期和微创神经外科时期。

进入21世纪后,科学家在神经突触结构与可塑性、神经细胞类型与功能、复杂神经网络等诸多方面实现了重要突破。

以我国为例,2012年,中国科学院启动了战略性先导科技专项(B类)“脑功能联结图谱计划”,目标是对特定脑功能的神经联结通路和网络结构进行解析和模拟。2016年,中国科学院自动化研究所研究员蒋田仔团队成功绘制出全新的人类脑网络组图谱。该图谱包括246个精细脑区亚区以及脑区亚区间的多模态连接模式,引入了脑结构和功能连接信息,建立了宏观尺度上的活体全脑联结图谱。

2023年《科学》《科学进展》《科学-转化医学》杂志的21篇论文公布并阐释了迄今最全的人类大脑细胞图谱,有助于深入理解人类大脑的独特之处,并推进脑部疾病和认知能力等研究。

“可以说,21世纪脑科学研究成果成就了网络神经外科学。”赵继宗说。

而认知神经科学、分子神经生物学和脑功能成像技术的快速发展,使科学家在大脑感觉、知觉、记忆和语言等认知研究方面取得了成果,助力神经外科临床继续前行。

赵继宗介绍,多模态神经影像提取活体人脑的全脑结构与功能连接模式,揭示了脑网络组织形式及其拓扑属性,被用于神经精神疾病的研究与临床应用实践。非侵入性M/EFG-fMRI融合分析技术,显示脑结构成像与其功能性网络之间的关系,形成一个新的科学领域——神经网络。

此外,以数字减影血管造影或核磁共振成像为主体的复合手术室,使术前、术中、术后的检查和手术相融。手术中实时、动态定位神经和病灶成像,进而精准全切病灶,可最大程度地保护脑功能。而术中唤醒麻醉则实现了在避免损伤关键功能结构的前提下,最大程度地切除病灶。

从理论走向临床实践

“神经网路是脑高级功能的关键点,网络组织从根本上影响各类脑部疾病。神经网络分析不仅可以描绘脑神经连接基本方式,更重要的是可以直观模拟脑病变及其对神经可塑性的影响,准确预测手术导致的脑功能损伤和术后患者神经功能可塑性。这将有助于医师更好地计划手术,决定切除脑病灶方案和预判术后神经功能障碍恢复的程度。”赵继宗表示,脑网络关键节点、供血区域的保护将有助于患者的远期预后,减少远期神经功能障碍的发生。

据了解,人脑功能网络中连接数较多的节点被称为关键节点。手术中保护语言、视觉、默认网络等区域的关键节点对网络神经外科手术具有重要作用。基于人脑血流供应和脑网络结构与功能连接密切相关的研究成果,赵继宗建议,积极完善患者术前的血管、脑网络等的综合性评估。

赵继宗认为,意识和认知的产生与调控发生在神经环路水平,脑皮质在意识和认知功能中起核心作用。他建议,开发基于调控机制和理论的自适应闭环神经调控方法,形成意识障碍唤醒临床规范,为解析“脑认知原理和意识的神经机制”提供新思路。

同时,鉴于脑深部刺激可直接测量病理性脑活动,对大脑特定区域或远隔部位的神经元或神经网络提供可调节刺激,应积极开展与脑电功能异常相关的神经和精神性疾病的治疗。

赵继宗表示,日益增长的脑肿瘤在其周围的限制区域干扰脑的功能和有效连接,而手术治疗也可能引起大范围功能连接的改变。“这意味着脑肿瘤外科不是一种局部手术,而是一种脑神经网络手术。”

最后,谈到在越来越多场景中应用的脑机接口(BCI)技术时,赵继宗认为,BCI在大脑与外部环境之间建立一种全新的交流与控制通道,从而实现大脑与外部设备的直接交互。它可以改善偏(截)瘫患者与外界交流或控制外部环境的能力,辅助因脑卒中、脑损伤、颅脑手术后造成的意识障碍、偏瘫、失聪、失语以及神经退行性疾病等患者恢复脑功能,必将为康复医学开辟一条新路。





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